【新闻导读】 2025-02-21
玻利维亚暴雨已致30人死亡5人失踪 超12.6万户家庭受灾
马达加斯加连日暴雨已造成11人死亡 超1.6万人受灾 3000处住宅损毁
秘鲁强降雨引发次生灾害 157个地区进入紧急状态
日本出现极端暴雪 时隔12年再次记录到5米以上积雪
新研究显示全球冰川融化速度惊人 新西兰的冰川自2000年以来已经融化了29% 位居中欧中东之后排名全球第三
泰国流感疫情大爆发 20天内激增9万病例 9人死亡
澳大利亚维州北部第三个家禽养殖场发现禽流感
濒危马来虎仅剩不到150只 马来西亚采金矿威胁其栖息地
欧洲多国正考虑组建3万人乌克兰“保障”军
科学研究按下“快进键” AI成为实验室里的“超级助手”
玻利维亚暴雨已致30人死亡5人失踪 超12.6万户家庭受灾
据央视新闻2月20日讯 当地时间2月19日，玻利维亚民防部通报，该国暴雨造成的死亡人数已升至30人，另有5人失踪，超过12.6万个家庭不同程度受灾。
由于暴雨和山洪多发，该国西部拉巴斯省已宣布进入紧急状态。
玻利维亚国家气象和水文局预测，降雨将持续到4月。
原文链接：https://news.cctv.com/2025/02/20/ARTIXoirrigsuA02OHV5SMsL250220.shtml?spm=C94212.PBi4fu284lJm.EqrnPf7WDfbU.232
马达加斯加连日暴雨已造成11人死亡 超1.6万人受灾 3000处住宅损毁
据腾讯网2月20日讯 马达加斯加国家风险和灾害管理办公室20日发布统计数据显示，连日来该国遭遇大范围持续暴雨，目前已造成11人死亡。
自14日以来，该国境内大范围持续降雨，部分地区日降雨量达50至100毫米。
暴雨对该国中部及东南部地区影响最严重。目前，全国受灾总人数超过1.6万人，其中9000余人已被转移至临时安置点；同时，暴雨及其引发的洪水已摧毁或损坏约3000处住宅。
此外，受持续暴雨和周边水域水位上涨影响，马首都塔那那利佛所在地区的学校17日至21日停课。气象部门预计未来几天降雨仍将持续。
马达加斯加位于西印度洋海域，每年12月至次年3月是雨季和热带气旋多发季。
原文链接：https://news.qq.com/rain/a/20250220A090V400
秘鲁强降雨引发次生灾害 157个地区进入紧急状态
据网易2月20日讯 当地时间20日，因强降雨引发山体滑坡和河水泛滥等灾害，秘鲁政府宣布全国20个大区的157个地区进入紧急状态，为期60天。
受影响地区包括利马，亚马孙、阿雷基帕、库斯科、皮乌拉等。
原文链接：https://www.163.com/dy/article/JOSCVFS40514R9OJ.html
日本出现极端暴雪 时隔12年再次记录到5米以上积雪
据中国气象爱好者2月20日讯 日本青森县酸汤气象站当地时间今天13点(北京时间12点)，积雪深度突破500厘米，随后雪深进一步加厚到509厘米，这是该站历史上第三次积雪深度突破500厘米，也是日本全国气象站时隔12年再次记录到5米以上的积雪。
21世纪，日本全国雪深纪录是2013年2月的566厘米。按目前这个积雪增速，酸汤气象站不仅有望打破本站纪录，搞不好积雪要奔着6米去了。
原文链接：https://weibo.com/1763864272/PfbAMgFda
新研究显示全球冰川融化速度惊人
据央视新闻客户端2月20日讯 英国《自然》杂志19日发表的最新研究显示，2000年至2023年间，全球冰川融化速度惊人，相当于每秒钟有大约3个奥林匹克游泳池的冰融化。
冰川、格陵兰冰盖和南极冰盖是当前和未来海平面上升的重要驱动因素。一个国际团队在综合调查全球冰川数据后发现，2000年至2023年间，全球冰川质量减少约6.542万亿吨，导致全球海平面上升约18毫米。
研究显示，2000年至2011年间，全球冰川质量平均每年减少约2310亿吨；2012年至2023年间，全球冰川质量平均每年减少约3140亿吨。2023年一年，全球冰川减少量甚至达到5480亿吨。这表明冰川融化速度正在加快。
研究还显示，2000年至2023年间，全球冰川质量总体减少约5%，但存在地区差异，欧洲中部地区冰川缩减比例高达39%。
研究人员说，冰川融化会导致局部地质灾害增加，影响海洋和陆地生态系统、区域淡水资源以及全球水和能量循环。这种变化反映出人类活动对地球气候的影响。
原文链接：https://ysxw.cctv.cn/article.html?toc_style_id=feeds_default&item_id=14447010325824985287&channelId=1119
新西兰的冰川自2000年以来已经融化了29% 位居中欧中东之后排名全球第三
据华人头条2月21日讯 新西兰的一位冰川专家就气候变化问题发出警报，因为又一项研究表明，我们的冰川正在迅速萎缩。这一严峻的消息发表在科学杂志《自然》（Nature）上，显示全世界的冰川正在以越来越快的速度后退，新西兰的冰川质量损失百分比自本世纪初以来排名第三。
自 2000 年以来，新西兰的冰川减少了 29%，而中欧的冰川减少了 39%，中东的冰川减少了 35%。
研究发现，全球冰川质量损失比格陵兰冰原的冰量损失大18%，比南极冰原的冰量损失大两倍多。
研究认为，新西兰的冰川相对较小，而且周围都是温暖的海洋，这意味着新西兰的冰川特别容易受到全球气温上升的影响，因此 “对气候变化的反应最早也最快”。
研究又一次证实了冰川学家们从南阿尔卑斯山顶到山脚所看到的情况。冰川正在缩小，近年来融化速度加快。
原文链接：https://www.52hrtt.com/ar/n/w/info/A1739930477576
泰国流感疫情大爆发 20天内激增9万病例 9人死亡
据华人头条2月20日讯 泰国近期流感疫情出现大爆发，根据泰国公共卫生部最新数据，自上月25日至今的20多天内，全国已报告超过9万1238例流感病例。
今年以来，泰国的累计病例数已达9万9057例，并造成9人死亡，疫情形势严峻。
《泰国头条新闻》报道，与2024年同期相比，今年的流感病例数大幅上升，并超过了过去五年的平均水平。
原文链接：https://www.52hrtt.com/ar/n/w/info/fifm20250220074347517493
澳大利亚维州北部第三个家禽养殖场发现禽流感
据腾讯网2月20日讯 据澳大利亚广播公司20日报道，澳大利亚维多利亚州(维州)北部尤罗亚地区的第三个家禽养殖场确认暴发禽流感疫情。这一发现紧随上周维州北部另外两个养殖场检测出H7N8毒株之后，进一步引发关注。
报道称，维州农业部门证实，该养殖场检测出H7N8毒株。此前，H7N8毒株已在附近两处受感染农场被确认。
据悉，上周宣布感染的两个农场已有数十万只鸡被扑杀，以控制病毒传播。此外，相关部门在受影响地区设立了5公里的隔离区，并加强监测工作。
原文链接：https://news.qq.com/rain/a/20250220A08ZOA00
濒危马来虎仅剩不到150只 马来西亚采金矿威胁其栖息地
据华人头条2月20日讯 马来西亚槟城升旗山区国会议员瑟丽娜指出，如今野生马来虎的数量已不足150只，这一承载着国家荣耀和历史的物种正处于生死存亡的边缘，更甚的是，最新消息指在吉兰丹话望生的森林保护区内，正计划进行一个占地约145个足球场大小的金矿开采项目，而该区域正是这些濒危虎种的重要栖息地。
印度尼西亚巴布亚省的格拉斯伯格矿场，每天约20万吨采矿废料被倾倒至奥托米纳河和阿吉克瓦河，导致大面积生态破坏，包括森林水淹及主要水源污染。
原文链接：https://www.52hrtt.com/ar/n/w/info/ifm2025022008001515452275
欧洲多国正考虑组建3万人乌克兰“保障”军
据财联社2月20日电 英国《泰晤士报》19日援引多名西方国家政府人士的话报道，欧洲多国军方领导人正在考虑为乌克兰组建近3万人的“保障”部队，部署在乌东战场前线以外地带，重点依靠空中力量对俄罗斯形成震慑。
援乌“保障”部队将由英国、法国牵头。多国同时强调，相关设想须得到美国“托底”支撑。英国希望美方为“保障”部队提供“空域覆盖”，其中一种方案是将美国军机部署在波兰和罗马尼亚。
原文链接：https://www.cls.cn/detail/1948930
科学研究按下“快进键” AI成为实验室里的“超级助手”
据央视新闻客户端2月21日讯 2025年伊始，DeepSeek横空出世，在全球人工智能行业掀起了惊涛骇浪。当前，人工智能正以前所未有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。
2月19日，世界互联网大会人工智能专委会，召开了“人工智能赋能科学研究研讨会”，与会专家一致认为，人工智能技术的发展正深刻改变着科学研究的方法和手段，过去形成的科研壁垒，在AI面前正逐渐消失。而“人工智能驱动的科学研究”有望成为科研突破的重大机遇。
专家认为，一批血气方刚的年轻人，他们是真正驱动人工智能向前发展的重要人才。
过去医生看化验单只能看几个指标，现在AI能同时分析上千个蛋白质变化。就像是从沙堆中，精准确认金块的位置，让研究人员能看得更全更准。
科学家给出指令后，AI在十几秒钟后就生成了一个详细的实验方案，而且还对一些关键的实验参数给出了优化建议。
原文链接：https://content-static.cctvnews.cctv.com/snow-book/index.html?item_id=16175651202638144708&channelId=1119&toc_style_id=feeds_default&share_to=wechat&track_id=70304d81-575c-42ec-b5df-16e1b92aa02d
